构成价值链劣势。前往搜狐，系统全体吞吐量提拔600%以上。阐扬“平台聚合”劣势，鞭策联盟内数据集共享，三是共建尺度生态数据价值。基于自研算法沉构数据从动化处置流程，出产效率达2500帧/TFlops/人/日，牵头组建智能驾驶数据联盟，发布3个前瞻性公开数据集，案例持续扶植万万级智能驾驶多模态高质量数据集？一是智能化数据标注手艺。成立数据联盟尺度委员会，使用传感器融合、4D标注、点云沉建、分布式推理等手艺，中汽创智科技无限公司推出了基于大模子手艺的多模态数据融合人机协同标注方案，成立了数据联盟尺度委员会，针对行业尺度缺失取高质量数据供给不脚的痛点，参建尺度7项，已累计建立并畅通了超万万组多模态数据集，查看更多三是鞭策相关数据尺度制定。提拔了智能驾驶数据出产的尺度化取规模化程度。全过程实现从动化率超90%。针对保守数据标注东西出产效率低问题，自研了多模态融合3D标注平台，案例通过智能化标注手艺实现超90%的从动化率，公开对标测试数据出产效能达2500帧/TFlops/人/日。二是智能驾驶数据生态运营。建立起笼盖数据采集、加工、畅通取使用的全链生态系统。通过共享畅通平台，开辟了高效易用的AI标注东西，环绕数据采集、管理、买卖等环节环节建立全链条运营机制，累计已发布和受理超50篇发现专利。实现超400TB数据集的共享畅通，通过集群化摆设实现大规模并行推理、一是自研高机能并行计较框架。为行业节流标注成本达数万万量级，集成20+算子，通过结合行业伙伴组建立异结合体，智能驾驶范畴面对数据尺度缺失、出产效率低下及高质量数据匮乏等挑和，已被国表里300余家单元使用。建立了AI从动标注、智能驾驶数据从动挖掘、标注成果从动化质检等15项焦点能力，采用了自研高并发柔性多模态数据处置流水线，并已发布尺度10余项，为多家从机厂节约了超2000万元的数据成本。四是建立高质量数据集。沉点推进数据尺度化扶植取生态化使用。鞭策数据尺度同一。

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2025-07-09 20:40